Quescall
Fragebögen automatisiert beantworten — KI-gestützt aus Ihrer eigenen Antwort-Historie. Schluss mit stundenlangem Copy-Paste bei Lieferanten-, Compliance- und Security-Questionnaires.
Was Quescall macht
Lieferanten-Self-Assessments, Security-Questionnaires, Compliance-Audits, ESG-Reporting, RFP-Antworten — in vielen Unternehmen werden für ähnliche Fragebögen immer wieder dieselben Antworten zusammengesucht und neu formuliert. Quescall macht damit Schluss: eingehende Fragebögen werden eingelesen, jede Frage automatisch mit Ihrer eigenen Antwort-Historie abgeglichen — und passende Antworten als Vorschlag ausgegeben.
- Hochladen: PDF, Word oder Excel — Quescall extrahiert die Fragen strukturiert.
- Semantische Suche per Vektor-Embedding (PostgreSQL + pgvector): findet thematisch passende frühere Antworten, nicht nur exakte Text-Matches.
- KI-Fallback: ist keine passende Historie da, antwortet ein LLM — wahlweise Claude (Anthropic), OpenAI, Mistral oder ein lokales Modell (Ollama / LM Studio).
- Review-Workflow: Sie prüfen, ergänzen oder verwerfen — Quescall übernimmt nichts ungefragt; jede Antwort hat eine Confidence-Anzeige.
- Lernend: akzeptierte Antworten gehen zurück in die Antwort-Historie und verbessern künftige Vorschläge.
- Output: ausgefüllter Fragebogen als PDF (über Gotenberg) — Download oder Versand per E-Mail.
Quescall läuft als Webanwendung auf einem eigenen Server (On-Premise). Antwort-Historie und Embeddings bleiben in Ihrer eigenen PostgreSQL-Datenbank. Mit lokalen KI-Modellen funktioniert das System komplett ohne externe Cloud-Verbindung — auch in regulierten Umgebungen einsetzbar.
Wie Quescall aufgebaut ist
Intake & Extraktion
PDF · DOCX · Excel
- Upload eingehender Fragebögen in gängigen Formaten
- Strukturierte Extraktion der Fragen — auch aus PDF-Formularen
- Verwaltung mehrerer Fragebögen parallel
Matching & KI
pgvector + Multi-Provider-LLM
- Vektor-Suche in der Antwort-Historie via pgvector
- KI-Fallback: Claude, OpenAI, Mistral oder lokal (Ollama / LM Studio)
- Confidence-Anzeige je Antwortvorschlag
Output & Lernschleife
PDF-Generator + AnswerHistory
- PDF-Erzeugung des ausgefüllten Fragebogens (Gotenberg)
- Versand per E-Mail oder direkter Download
- Akzeptierte Antworten gehen in die AnswerHistory — das System lernt mit
Quescall läuft als .NET-8-Anwendung mit PostgreSQL 16 (pgvector) in Docker. Hosting wahlweise bei uns, in Ihrer eigenen Cloud oder rein on-premise — auf Wunsch komplett ohne externe Modell-APIs.
Live-Instanz unter quescall.csbg.de — bei Fragen zu Test-Installation, On-Premise-Deployment oder individuellen Anpassungen sprechen Sie uns gerne an.