Produkt

Quescall

Besvar spørgeskemaer automatisk — AI-understøttet fra din egen svarhistorik. Slut med timers copy-paste i leverandør-, compliance- og security-spørgeskemaer.

Hvad Quescall gør

Leverandør-selvvurderinger, security-spørgeskemaer, compliance-audits, ESG-rapportering, RFP-svar — mange virksomheder graver og omformulerer de samme svar igen og igen til lignende spørgeskemaer. Quescall gør slut med det: indgående spørgeskemaer indlæses, hvert spørgsmål matches automatisk mod din egen svarhistorik — og passende svar foreslås.

  • Upload: PDF, Word eller Excel — Quescall udtrækker spørgsmålene struktureret.
  • Semantisk søgning via vektor-embeddings (PostgreSQL + pgvector): finder tematisk passende tidligere svar, ikke kun eksakte tekstmatch.
  • AI-fallback: hvis ingen historik passer, svarer en LLM — efter eget valg Claude (Anthropic), OpenAI, Mistral eller en lokal model (Ollama / LM Studio).
  • Review-workflow: du kontrollerer, supplerer eller forkaster — Quescall sender intet uden din godkendelse; hvert svar har en confidence-indikator.
  • Lærende: accepterede svar går tilbage i svarhistorikken og forbedrer fremtidige forslag.
  • Output: det udfyldte spørgeskema som PDF (via Gotenberg) — download eller forsendelse pr. e-mail.

Quescall kører som webapplikation på din egen server (on-premise). Svarhistorik og embeddings forbliver i din egen PostgreSQL-database. Med lokale AI-modeller fungerer systemet helt uden ekstern cloud-forbindelse — også anvendeligt i regulerede miljøer.

Sådan er Quescall opbygget

Intake & udtræk

PDF · DOCX · Excel

  • Upload af indgående spørgeskemaer i gængse formater
  • Struktureret udtræk af spørgsmål — også fra PDF-formularer
  • Håndtering af flere spørgeskemaer parallelt

Matching & AI

pgvector + multi-provider LLM

  • Vektor-søgning i svarhistorikken via pgvector
  • AI-fallback: Claude, OpenAI, Mistral eller lokal (Ollama / LM Studio)
  • Confidence-indikator pr. svarforslag

Output & læringssløjfe

PDF-generator + AnswerHistory

  • PDF-generering af det udfyldte spørgeskema (Gotenberg)
  • Forsendelse pr. e-mail eller direkte download
  • Accepterede svar går tilbage i AnswerHistory — systemet lærer med

Quescall kører som en .NET 8-applikation med PostgreSQL 16 (pgvector) i Docker. Hosting enten hos os, i din egen cloud eller fuldt on-premise — på forespørgsel helt uden eksterne model-APIer.

Live-instans på quescall.csbg.de — har du spørgsmål til prøveinstallation, on-premise-deployment eller tilpasninger, så kontakt os gerne.